Hoe Dawsongroup met FreezerData storingen voorkomt in plaats van herstelt

Van brandje blussen naar voorspellen

“Normaliter start een compressor vijf of zes keer per uur op. Gebeurt dit opeens tien tot twaalf keer, dan is er wat aan de hand,” vertelt Jan de Waard, operational manager bij Dawsongroup Benelux. Hij schetst een situatie die elke verhuurder van koelinstallaties kent: je weet pas dat er een probleem is als de klant belt. En dan is het vaak al te laat.

Dawsongroup beheert een uitgebreide vloot aan koel- en vriesinstallaties die ze verhuren aan diverse sectoren. Vooral hun farmaceutische klanten tolereren geen uitval – één storing kan duizenden euro’s aan medicijnen vernietigen. De traditionele aanpak van reactief onderhoud voldeed simpelweg niet meer.

De zoektocht naar slimmer onderhoud

Toen De Waard hoorde over FreezerData, een algoritmisch monitoringssysteem ontwikkeld met de expertise van koeltechnisch specialist IJskoud, was zijn interesse direct gewekt. “Ik vind het een veelbelovende innovatie,” zegt hij. “De slimme sensoren meten 24/7 het functioneren van de koeling. Op het moment dat er een afwijking ontstaat, krijg ik meteen een melding via mail of smartphone.”

Henk Komin, oprichter van FreezerData, legt uit wat het systeem zo bijzonder maakt: “Het AI/ML-algoritme analyseert elke minuut alle sensoren. Hierdoor kan het voorspellen wanneer er kans is op een storing voordat deze plaatsvindt. Als iemand de deur van een vriezer open heeft laten staan, krijg je bijvoorbeeld direct een melding.”

Monteurs die eerst kijken, dan rijden

De impact op de dagelijkse operatie is significant. “Normaal gaat bij een melding direct een monteur op het alarm af,” vertelt Komin. “Nu kan een monteur eerst op zijn iPad kijken wat er aan de hand is. Dat kan heel veel tijd en onnodige interventies schelen.”

Voor Dawsongroup betekent dit een fundamentele verschuiving. De Waard: “Dankzij de meldingen van dit systeem merken we afwijkingen altijd eerder dan de gebruiker en kunnen we snel anticiperen. Productverlies kan hiermee vroegtijdig voorkomen worden.”

Real-time controle over de hele vloot

De eerste drie FreezerData-systemen zijn als pilot geïnstalleerd in wat Dawsongroup hun ‘kritieke cellen’ noemt, de installaties waar uitval de grootste impact heeft. Het resultaat? Complete transparantie.

“We hebben een grote verhuurvloot en die kunnen we zodoende 24/7 monitoren,” zegt De Waard. “We hebben veel klanten in de farmaceutische industrie. Voor deze sector zijn kwaliteit en betrouwbaarheid van de producten en dienstverlening een must. Met deze techniek hebben we real-time inzicht in het functioneren van hun essentiële apparatuur, zonder dat we aan tijd of plaats gebonden zijn.”

Wat levert dit concreet op?

De Waard geeft een voorbeeld: “Normaliter start een compressor vijf of zes keer per uur op. Gebeurt dit opeens tien tot twaalf keer, dan is er wat aan de hand. Dankzij de meldingen van dit systeem merken we dit soort veranderingen altijd eerder dan de gebruiker en kunnen we snel anticiperen. Productverlies kan hiermee vroegtijdig voorkomen worden.”

Ook praktische problemen worden direct gesignaleerd. “Als iemand de deur van een vriezer open heeft laten staan, krijg je bijvoorbeeld direct een melding,” vult Komin aan.

Voor Dawsongroup betekent dit efficiënter werken: monteurs kunnen eerst op hun iPad checken wat het probleem is voordat ze uitrijden. “Dat kan heel veel tijd en onnodige interventies schelen,” aldus Komin.

Een systeem dat steeds slimmer wordt

Wat FreezerData extra waardevol maakt, is de continue verbetering. “We hebben een algoritme ontwikkeld op basis van eerdere gegevens waardoor het systeem steeds intelligenter wordt,” legt Komin uit. “Dankzij deze module krijgt Dawsongroup inzicht in hoe de installatie zich gedraagt.”

Dit betekent dat het systeem niet alleen huidige problemen detecteert, maar ook leert van patronen uit het verleden. Elke dag wordt de voorspellende waarde beter.

Van pilot naar uitrol

De pilot verloopt zo succesvol dat uitbreiding onvermijdelijk lijkt. “Inmiddels hebben wij de eerste vijftien systemen geïnstalleerd en er volgen er elke week meer." aldus De Waard.

De samenwerking tussen Dawsongroup en FreezerData laat zien hoe data en digitalisering de koeltechniek transformeren. Van achteraf reageren op storingen naar vooraf ingrijpen op basis van slimme algoritmes. Voor bedrijven waar koeling kritiek is, of het nu gaat om medicijnen, voedsel of andere temperatuurgevoelige producten, kan dit het verschil maken tussen een tevreden klant en een kostbare calamiteit.

Lessons learned

De ervaring van Dawsongroup leert dat succesvolle implementatie van predictive maintenance begint met:

• Klein beginnen: Start met een pilot op de meest kritieke installaties
• Vertrouwen opbouwen: Laat het systeem zijn waarde bewijzen voordat je opschaalt
• De juiste partner kiezen: Werk samen met een specialist die de techniek én de branche kent
• Investeren in de toekomst: Accepteer dat de technologie zich blijft ontwikkelen en steeds waardevoller wordt

“Het staat voor mij vast,” concludeert De Waard, “deze techniek geeft ons het voorspellend vermogen dat we nodig hebben om onze klanten optimaal te bedienen.”